Process Mining ist die Kunst, ein Unternehmensprozessmodell zu dekodieren, indem Anwendungsprotokolldateien analysiert und daraus ein Prozessmodell abgeleitet wird. Unternehmen, die die Frage nach der Effektivität ihrer Prozesse nicht mit einer quantifizierbaren Antwort beantworten können, sollten sich intensiv mit dem Thema beschäftigen. Dies liegt daran, dass Process Mining die Effektivität von Systemprozessen quantifiziert und große Datensätze daraufhin durchsucht, ob möglicherweise Engpässe vorliegen. Mithilfe von Ereignisprotokollen analysieren Process Mining-Tools Geschäftsprozesse auf Muster, die auf andere Weise nicht erkennbar sind.
Die wichtigsten Process Mining Tools
Process Mining Zu den Tools gehören häufig Prozesserkennung, Prozessanalyse, Prozessdesign und Prozesswiederherstellung. Bei der Prozessanalyse werden Protokolldateien untersucht, um potenzielle Probleme zu identifizieren, während das Prozessdesign Feedback und Vorschläge zur Verbesserung dieser Prozesse liefert. Das Reenactment von Prozessen geht noch einen Schritt weiter, um Prozesse dynamisch zu verbessern.
Im Folgenden haben wir einen Überblick über die wichtigsten Process-Mining-Tools und Anbieter zusammengestellt — ohne Anspruch auf Vollständigkeit.
1. Process-Mining-Tool: ABBYY Timeline
TimelinePi (jetzt) ABBYY-Zeitleiste) wurde 2015 von Scott Opitz und Alex Elkin gegründet, basierend auf ihrer langjährigen Arbeit mit Business Intelligence und BPM-Werkzeuge. Das Tool konzentriert sich auf die wichtigsten Bereiche der Prozesserkennung, der vielfältigen Analytik, der Roboterüberwachung in Echtzeit sowie der Vorhersage- und Alarmfunktionen neuronaler Netzwerke. ABBYY Timeline betrachtet nicht nur aktuelle Prozesse digital, sondern prognostiziert auch die zukünftige Leistung dieser Prozesse und gibt Unternehmen so die Möglichkeit, ihr BPM zu verbessern. Diese intelligente Lösung umfasst Funktionen wie einen transparenten Preisfindungsprozess, Analysen, Datenintegration und die Möglichkeit einer schnellen Skalierung. Im Vergleich zur üblichen Prozessgraph-Visualisierung anderer Tools unterscheidet sich ABBYY Timeline durch seinen Ansatz zur Zeitleistenvisualisierung. Eine weitere bemerkenswerte Komponente ist die in die Cloud integrierte ETL-Funktion für fortgeschrittene Uploads und Big-Data-Uploads mit verschiedenen Transformationsvorgängen. TimelinePI wurde 2019 von ABBYY übernommen.
2. Process-Mining-Werkzeug: Apromore
.jpeg){kind=logo}
Mit über einem Jahrzehnt Forschungserfahrung im Bereich Process Mining Apromore's Entwickler haben umfangreiches akademisches Fachwissen in ihre Lösung einfließen lassen. Die Open-Source-Software ist als kostenlose CommunityEdition und als abonnementbasierte Enterprise Edition erhältlich, die kommerzielle Add-Ons, Konnektoren und Dienste enthält. Apromore bietet robuste Funktionen zur Prozesserkennung, Prozessvergleiche, Konformitätsprüfungen und eine Authoring-Umgebung für die Bearbeitung von BPMN-Prozessmodellen — alles leicht zugänglich und digital illustriert. Eine prädiktive Prozessüberwachung ist ebenfalls verfügbar und kann von erfahrenen Benutzern mit ausgeklügelten Einstellungen optimiert werden. Apromore hat Anwendungen im öffentlichen Sektor, im Bankwesen, im Versicherungswesen, in der Telekommunikation und mehr. Der Anbieter sammelte Mitte 2020 in einer Serie-A-Finanzierungsrunde fast 5 Millionen US-Dollar ein und plant, die Funktionalität seiner Plattform weiter auszubauen und zu verbessern.
3. Process-Mining-Tool: ARIS Process Mining
PARIS ist ein umfassendes Tool, das eine vollständig verwaltete groß angelegte Transformation von Geschäftsprozessen ermöglicht. Das Produkt umfasst traditionelle Funktionen zur Prozesserkennung, Konformitätsprüfungen, hochgradig anpassbare Dashboards und automatische Ursachenerkennung. Die Light-Version von ARIS Process Mining Elements ist kostenlos erhältlich. Der Fokus auf organisationsübergreifendes Mining fördert die Zusammenarbeit zwischen allen notwendigen Stakeholdern mithilfe von Änderungsanträgen und gemeinsam nutzbaren Bookmarks — mit anderen Worten, perfekt für gutes BPM. ARIS verfügt über eine starke SAP Solution Manager-Integration und unterstützt zahlreiche SaaS-Anwendungen für die Datenextraktion über seine eigene webMethods Integration Platform. ARIS Cloud ist eine prozessgesteuerte Verwaltungslösung, die Process-Mining-Dienste umfasst. Zu den Funktionen von ARIS Cloud gehören Prozessdesign, Modellierungskonventionen, Methodenfilter, Inhaltssprachen, Prozessversionierung, Verwaltung von Release-Zyklen, Zusammenführung von Inhalten, soziale Zusammenarbeit, Dokumentenmanagement und Customer Journey Mapping. Es gibt abgestufte Paketdienste: Testversion, Advanced Cloud und Cloud Enterprise. Aris ist eine Lösung der Software AG. Das Unternehmen verfügt über langjährige Erfahrung mit solchen Implementierungen und bedient Kunden in über 70 Ländern digital und auf der ganzen Welt mit einem umfangreichen Partnernetzwerk.
4. Process-Mining-Tool: BusinessOptix
GeschäftsOptix bietet eine vollständig cloudbasierte Plattform mit umfassenden Tools zur Prozesstransformation für Anwendungsfälle wie Kundenerlebnis (CX), betriebliche Effizienz und Transparenz von Geschäftsprozessen. Die BusinessOptix Process Transformation Suite umfasst Tools für Szenariomodellierung, Dokumentation, Transformationsplanung, BPM und mehr. Funktionen sind in die Suite integriert, um Benutzern zu helfen, Prozesse zu entdecken und zu verbessern. Zusätzlich zu Konformitätstests bietet das Tool ausgefeilte Funktionen zur Szenariomodellierung und Simulation. Das unternehmensübergreifende Mining von Prozessen wird mithilfe verschiedener Kollaborationsfunktionen für den Austausch von Inhalten, Dokumentationen und Arbeitsanweisungen realisiert. Der Anbieter bedient Kunden aus verschiedenen Branchen, darunter Finanzen und Versicherungen, Maschinenbau und Bauwesen, Einzelhandel und auch Behörden.
5. Process-Mining-Tool: Celonis
2011 von drei Studenten gegründet, Celonis„Die Plattform hilft Unternehmen dabei, Prozessexzellenz zu erreichen, indem sie betriebliche Reibungspunkte mit ihrer Intelligent Business Cloud-Plattform beseitigt. Zusätzlich zu den benutzerfreundlichen Funktionen zur Prozesserkennung, Analyse und Konformitätstests bietet die Plattform ein spezielles Transformationszentrum für die KPI-Überwachung. Eine entscheidende Stärke ist der umfassende Ansatz von Celonis zur Prozessverbesserung, der eine Python-basierte Workbench für maschinelles Lernen für prädiktive Erkenntnisse, eine KI-gestützte Action Engine für intelligente Prozessempfehlungen und Prozessautomatisierung zur Automatisierung von Workflows umfasst. Celonis bietet eine hochgradig skalierbare und sichere Plattform, bietet mehrere Bereitstellungsoptionen und unterstützt viele Datenbanken und Systeme für die Datenextraktion. Celonis hat kürzlich Operational Applications auf den Markt gebracht. Dabei handelt es sich um rollenbasierte Anwendungen, die Aufgaben automatisieren, Arbeitsabläufe priorisieren und Anleitungen zur Erreichung von Geschäftszielen bieten, indem sie den Geschäftskontext, künstliche Intelligenz und die zentrale Process-Mining-Engine nutzen.
6. Process-Mining-Tool: Disco von Fluxicon
Fluxikon wurde 2009 von Dr. Anne Rozinat und Dr. Christian W. Günther nach ihrer Promotion in der Process Mining-Gruppe von Prof. Wil van der Aalst an der Technischen Universität Eindhoven gegründet. Nach der Arbeit am akademischen Process-Mining-Tool ProM wurde die Software Disco mit dem Ziel entwickelt, Process Mining für Geschäftsanwender zugänglich zu machen. Das Disco-Framework basiert auf erprobter wissenschaftlicher Forschung und wird in verschiedenen Branchen mit Anwendungsfällen wie Kundenreiseanalyse, Audit, Prozessverbesserung und Optimierung eingesetzt. Das Tool ermöglicht durch seine Visualisierungs- und Filterfunktionen eine einfache und flexible Erkennung von Prozessen.
7. Process-Mining-Tool: EverFlow
EverFlow ist ein Startup mit Hauptsitz in Campinas (SP, Brasilien) und einem Co-Hauptsitz in San Francisco. Eine der Stärken der Lösung ist ihr einfaches und intuitives Design, das es Laien ermöglicht, schnell Einblicke in Prozesse zu gewinnen. Zusätzlich zu den vorkonfigurierten Dashboards für schlechte Leistung, Engpässe und Nacharbeiten eignen sich die Funktionen von EverFlow zur Vorhersage der Falldauer und zur Alarmüberwachung für die operative Unterstützung. Soziale Netzwerke können aufgedeckt werden und eine Ursachenanalyse ist ebenfalls verfügbar. Das Tool verwendet modernste Technologien in den Bereichen Big Data und maschinelles Lernen/KI, um große Mengen von Ereignissen analysieren zu können.
8. Process-Mining-Tool: LANA Process Mining
Lana Labs, mit Sitz in Berlin, wurde von den drei Gründern aus Leidenschaft für Prozessoptimierung und dem Drang, neue Innovationen auf den Markt zu bringen, gegründet. Vor Jahren gehörten zu den ersten Innovationen automatisierte Konformitätsprüfungen und eine auf maschinellem Lernen basierende Ursachenanalyse. LANA hat zusammen mit Experten einen Algorithmus entwickelt, der Unternehmen hilft, die Parallelität digitaler Aufgaben zu verstehen und die Vorhersage des zukünftigen Prozessverhaltens ermöglicht. LANA wird von Kunden in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Gesundheitseinrichtungen, Industrie und Versorgungsunternehmen. Lana Labs bietet nicht nur Schulungsvideos und Webinare an, sondern führt auch ein praktisches, öffentliches Process-Mining-Glossar — eine perfekte Grundlage für den internen Kompetenzaufbau verantwortungsbewusster Mitarbeiter.
9. Process-Mining-Tool: MEHRWERK Process Mining (MPM)
MEHRWERK GmbH wurde 2008 mit der Vision gegründet, agile und benutzerfreundliche Datenanalysen zu implementieren. Das Unternehmen hat MEHRWERK ProcessMining (MPM) auf der Qlik Sense BI-Plattform entwickelt, um Unternehmenskunden umfassende Process-Mining-Funktionen zu bieten. MPM kombiniert Self-Service-Process Mining, visuelle Analytik und assoziative Analytik, sodass auch Laien schnelle Ergebnisse erzielen können. Die Plattform ermöglicht es MPM, Funktionen zu integrieren, die die einzigen Process-Mining-Funktionen um fortschrittliche Analysen, KI-Tools, Prozess-Benchmarking, Big-Data-Ansätze und Echtzeitszenarien erweitern. Data-Governance-Funktionen ermöglichen es Benutzern, Ad-hoc-Analysen und Dashboards ohne Programmierkenntnisse zu erweitern und zu erstellen.
10. Process-Mining-Tool: Minit
Mit der ersten Version, die 2015 veröffentlicht wurde, Minit hat ein leistungsstarkes Process-Mining-Tool mit erweiterten Funktionen zur Prozessverbesserung entwickelt. Funktionen wie die hierarchische Visualisierung, die Simulation von „Was-wäre-wenn“ -Szenarien und interaktive Qlik-basierte Dashboards verdienen besondere Aufmerksamkeit. Die Software bietet eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Zu den Anwendungsfällen von Minit gehören Projekte in den Bereichen Bankwesen, Logistik, E-Commerce und Telekommunikation mit gängigen Prozessen wie Purchase-to-Pay (P2P), Order-to-Cash (O2C) und IT-Servicemanagement (ITSM).
11. Process-Mining-Tool: myInvenio
Mein Invenio ist ein Process-Mining-Tool, das hilft, Echtzeitprozesse zu verstehen und tiefe Einblicke in sie zu gewinnen. myInvenio wurde 2013 in Italien gegründet und hat seitdem seine Process-Mining-Lösung kontinuierlich erweitert. Der Anbieter bedient Kunden aus verschiedenen Branchen und ist hauptsächlich in Europa, den USA und Japan tätig. Zusätzlich zur herkömmlichen Prozesserkennung, Analyse und Konformitätsprüfung bietet die Process-Mining-Lösung von MyInvenio ausgefeilte Funktionen wie Simulation, Decision Rule Mining, Task Mining und die Möglichkeit, mehrstufige Geschäftsprozesse zu analysieren. All diese Funktionen zielen darauf ab, einen digitalen Zwilling einer Organisation (DTO) zu erstellen, der ein genaues und dynamisches virtuelles Prozessmodell ableitet, um Unternehmen einen kostengünstigen und ausfallsicheren Ansatz für Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung zu bieten.
12. Process-Mining-Tool: PAFnow
Die in Deutschland ansässige Process Analytics Factory (PAF) bietet PAF jetzt, die einzige Process-Mining-Lösung, die auf Power BI, der Geschäftsanalyse- und Intelligence-Software von Microsoft, basiert. Die leistungsstarke Symbiose aus Process Mining- und Business Intelligence-Funktionen ermöglicht es Benutzern, das volle Potenzial beider Disziplinen in einer Lösung auszuschöpfen. Zusätzlich zu den herkömmlichen Funktionen zur Prozesserkennung und Konformitätsprüfung bietet das Tool mehrere vorkonfigurierte Berichte, wie z. B. Loop-/Rework-Analysen, Automatisierungsberichte und Benchmarking. Zu den benutzerdefinierten Power BI-Visualisierungen gehören der Zykluszeitrechner, der Dokumentenfluss, die Fallanzeige und die Ursachenanalyse. PAFnow bietet umfassende Bereitstellungsoptionen und unterstützt mehr als 100 Power BI-Datenquellen sowie vordefinierte Inhaltspakete für SAP R/3-Purchase-to-Pay- und Order-to-Cash-Prozesse.
13. Process-Mining-Tool: ProDiscovery
Mit Sitz in Südkorea Puzzle-Daten ist ein relativ neuer Marktteilnehmer auf dem Markt für Process-Mining-Software. Zum Kundenstamm gehören Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Transport, Einzelhandel, mobile Spiele und öffentliche Einrichtungen wie Krankenhäuser und die Oberste Staatsanwaltschaft von Korea. Die ProDiscovery-Lösung von Puzzle Data besteht aus etwa 30 Widgets („Puzzles“), die individuell konfiguriert und zu jedem Dashboard hinzugefügt werden können. Während sich eine Funktion zur Konformitätsprüfung noch in der Entwicklung befindet, bietet ProDiscovery bereits ausgefeilte Widgets für Prozesserkennung, statistische Analysen, soziale Netzwerke und Organigramme. Dashboards können mit Benutzern in derselben Organisation geteilt werden. Die Architektur ist für die Verarbeitung großer Datenmengen konzipiert und basiert auf den Open-Source-Umgebungen Apache Hadoop, Spark und Elasticsearch.
14. Process-Mining-Tool: QPR ProcessAnalyzer
QPR Software Plc wurde 1991 gegründet und befasst sich mit Process Mining, BPA, Unternehmensarchitektur und Leistungsmanagement. Es ist QPR Prozessanalysator Die Lösung bietet erweiterte Analysen zur Identifizierung von Fallclustern und Grundursachen. Zu den weiteren Highlights gehören Prozessvorhersagen, anpassbare Dashboards und erweiterte BPMN-Modellierung. Kunden können auf mehrere Bereitstellungsoptionen und umfangreiche ETL-Funktionen zugreifen. QPR bietet eine sehr detaillierte Wissensdatenbank, die wertvolle Hinweise für die Anpassung der Konfiguration mithilfe von Skriptbefehlen bietet.
15. Process-Mining-Tool: Signavio Process Intelligence
Signavio wurde 2009 gegründet und hat sich seitdem zu einem der führenden Anbieter von Geschäftstransformationslösungen mit verschiedenen Niederlassungen auf der ganzen Welt entwickelt. Das Tool ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen Bergbau, Modellierung und Automatisierung und hilft Unternehmen dabei, ihre Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern. Mit seiner cloudbasierten Business Transformation Suite stattet der Anbieter seine Kunden mit leistungsstarken Modellierungs- und Managementtools für ihre Geschäftstransformation aus. Als Teil der Suite ist Signavio Process Intelligence eine intuitive Process-Mining-Lösung mit Funktionen zur Prozesserkennung und Konformitätsprüfung, wobei der Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Integration liegt. BPMN- und Wertschöpfungskettendiagramme können über das „Live Insights“ -System mit Process-Mining-Ergebnissen angereichert werden, um die Gesamtergebnisse zu verbessern. Die Suite wurde entwickelt, um die Zusammenarbeit innerhalb einer Organisation zu fördern, sodass Crowdsourcing-Feedback von Benutzern und Entscheidungsträgern an einem Ort geteilt werden kann. Das Unternehmen wurde 2021 von der SAP AG gekauft.
16. Process-Mining-Tool: UiPath Process Mining
UiPath Process Mining (ehemals ProcessGold) wurde 2005 als Spin-off der Technischen Universität Eindhoven (TU/e) gegründet. Das Unternehmen hat sich zu einem der führenden Anbieter entwickelt und wurde 2019 von UiPath übernommen. Es vereint die Expertise in den Bereichen BPM und RPA in einer Lösung. UiPath bietet mit seinem proprietären, zum Patent angemeldeten TRACY-Algorithmus für die schnelle Visualisierung von Prozessdiagrammen eine hochgradig anpassbare Plattform. Der TRACY-Algorithmus wurde entwickelt, um Prozessdiagramme und das damit verbundene visuelle Erlebnis zu vereinfachen. Dazu gehören subtile, aber leistungsstarke Funktionen wie die Aufrechterhaltung der Kontinuität des Grafikdesigns beim Hinzufügen oder Entfernen neuer Daten oder beim Ändern der Auswahl gefilterter Daten. Laut TRACY ist er deutlich schneller als der herkömmliche DOT-Layout-Algorithmus, der sich besonders für große Datensätze eignet. UiPath Process Mining bietet eine Vielzahl von Konfigurationsoptionen. Dashboards und Arbeitsblätter können vollständig angepasst werden, einschließlich der nativen Python- und R-Integration, um maschinelle Lernanwendungen und proaktive Prozesseinblicke zu ermöglichen. Darüber hinaus ermöglicht ein integriertes ETL-Framework die gesamte Datentransformation, einschließlich wichtiger Unternehmensfunktionen wie Filterung auf Rollenebene und Anonymisierung sensibler Daten.
Fazit — Welche Process-Mining-Tools sind die besten?
Welche Tools, Anbieter und Lösungen für die Prozessautomatisierung die besten sind, lässt sich nicht so einfach beantworten, da die spezifischen Umstände und Anforderungen des Unternehmens die maßgebliche Grundlage für die Entscheidung sind. Neben den üblichen Best Practices für die technische Beschaffung sind Funktionen und Integrationen die beiden Bereiche, in denen bei der Auswahl der richtigen Process-Mining-Software besondere Aufmerksamkeit erforderlich ist.
Die ausgewählte Software sollte die notwendigen Funktionen bieten, um die priorisierten Anwendungsfälle und Prozesse des Unternehmens zu implementieren. Die Organisation muss zunächst die spezifischen Anwendungsfälle festlegen, für die sie die Software verwenden wird. Darüber hinaus sollten ausgewählte Process-Mining-Tools in der Lage sein, Protokolle von Software zu verarbeiten, die in der Organisation häufig verwendet wird. Andernfalls ist mehr manuelles Eingreifen erforderlich, während Erkenntnisse aus Softwareprotokollen extrahiert werden.
Vielen Dank an Daniel Viner und www.processmining-software.com für die Zusammenfassung der besten Process-Mining-Tools!
