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Wie die Deutsche Telekom 18.000 Mitarbeitende im Bereich Generative AI weiterbildete

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Wie die Deutsche Telekom 18.000 Mitarbeitende im Bereich Generative AI weiterbildete

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Die Herausforderung

Die Deutsche Telekom, einer der weltweit führenden Telekommunikationsanbieter, hatte ein klares Ziel: Generative AI sollte nicht nur ein Trendthema bleiben, sondern fester Bestandteil des Arbeitsalltags von mehreren Tausend Mitarbeitenden weltweit werden. Dafür galt es, drei zentrale Hebel in Bewegung zu setzen: AI-Trainings schnell und skalierbar ausrollen, Mitarbeitende befähigen, AI-Tools sicher und souverän einzusetzen und konkrete, messbare Produktivitätsgewinne erzielen.

In der Praxis zeigte sich jedoch: Viele Mitarbeitende standen vor ganz alltäglichen Hürden:
Welches AI-Tool ist das richtige?
Wie schreibt man wirklich effektive Prompts?
Und wie bleibt man dabei compliant mit internen Richtlinien?

Ohne klare Orientierung und praxisnahe Unterstützung blieb das Potenzial von Generative AI oft ungenutzt. Die Herausforderung bestand also nicht nur darin, Wissen zu vermitteln – sondern AI nachhaltig und wirksam im Arbeitsalltag zu verankern.

Quelle: Bots & People

Die Lösung

Gemeinsam mit der Deutschen Telekom entwickelte Bots & People skalierbare Lernformate, die speziell auf die Anforderungen eines globalen Konzerns zugeschnitten sind. Im Mittelpunkt: Hands-on-Praxis, direkter Arbeitsbezug und skalierbares Enablement.

Promptathons

Als zentrales Format wurden sogenannte Promptathons eingeführt – interaktive Lernformate, in denen Mitarbeitende AI nicht nur kennenlernen, sondern direkt anwenden. Statt Theorie stand Praxis im Fokus: Teilnehmende arbeiteten live mit AI-Tools, verbesserten ihre Prompting-Skills und übertrugen das Gelernte unmittelbar auf reale Arbeitssituationen.

In 2023 und 2024 startete die Deutsche Telekom mit Basic Promptathons für Einsteiger:innen und qualifizierte in diesem Zeitraum rund 7.000 Mitarbeitende weiter. Im Jahr 2025 wurde die Initiative deutlich ausgeweitet und erreichte innerhalb eines Jahres 13.000 Mitarbeitende.

Mit der Zeit wurden die Workshops weiterentwickelt und gezielt auf verschiedene Funktionen zugeschnitten, darunter:
Project Management, Sales & Marketing, Finance, Data Analysis sowie Developers und Coders.

Jede Session arbeitete mit konkreten Use Cases aus dem Arbeitsalltag – von Storytelling und kreativen Aufgaben bis hin zur strukturierten Datenanalyse

Die Ergebnisse

Zwischen 2023 und 2025 etablierte die Deutsche Telekom ein globales, skalierbares AI-Lernprogramm – mit messbarem Impact:

  • 18.000 Mitarbeitende weltweit in Generative AI geschult
  • Ø 1,9 Stunden Zeitersparnis pro Mitarbeitendem und Tag
  • 59 NPS über alle Programme hinweg
  • Durchführung in 35 Sprachen in 23 Ländern
Quelle: Bots & People

Was Teams mit AI gelernt haben

AI wurde teamübergreifend zu einem praktischen Arbeitswerkzeug. Die Teilnehmenden schlossen die Sessions mit konkreten Fähigkeiten und direkt anwendbaren Use Cases ab, die sie unmittelbar in ihren Arbeitsalltag integrieren konnten.

Beispiele dafür sind:

  • E-Mails und Berichte effizient erstellen
  • Wiederkehrende administrative Aufgaben automatisieren
  • Umfangreiche Dokumente schnell und strukturiert zusammenfassen
Quelle: Bots & People

AI-Wissen, das teamübergreifend skaliert

Der Ansatz von Bots & People ermöglichte es der Deutschen Telekom, AI-Fähigkeiten mithilfe von Promptathons und funktionsspezifischen Workshops zu erweitern, sodass Teams gemeinsam lernen und AI direkt auf reale Arbeitsszenarien anwenden konnten.

Quelle: Bots & People

Was haben unsere Lernenden gesagt?

Quelle: Bots & People

Warum mit Bots & People arbeiten?

Bots & People bietet kein generisches Training an, das für alle passt. Die Programme sind auf die Tools, Arbeitsabläufe und Geschäftsziele der einzelnen Organisationen zugeschnitten.

Der Ansatz kombiniert Live-Workshops, die von erfahrenen Trainern geleitet werden, interaktive Sitzungen und Lernen im eigenen Tempo, um die Fähigkeiten zu stärken. Auf diese Weise können Teams praktische KI-Funktionen entwickeln, die messbare Geschäftsergebnisse unterstützen.

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